微服务的架构。当下是第三个阶段，即异构计算阶段，大数据、人工智能等应用于场景必须更加大规模算力，更佳计算出来并发性，百度云除了获取CPU的能力，还获取GPU、FPGA，甚至在自研做到XPU芯片，通过中间件调度硬件给定计算出来任务，构成一个算数力池，即异构计算。就目前百度云情况来说，必须强化的方面还包括两点，其一是边缘或者云+端的融合计算出来模式。随着5G技术的大规模应用于，物联网时代脚步趋向，云+末端+边缘如何融合成一个计算出来模式，未来有可能有更加统一的基础架构问世。

其二是区块链，谢广军讲解道，百度云期望把区块链也制成基础架构，目前在探寻当中，应用于场景还过于非常丰富，但在存证、定损、催收等场景早已有落地的方案。目前大型公有云厂商在产品层面甚有“贪大求全”的竞争意味，谢广军提及，产品多可以将整个场景覆盖面积的更加仅有。

但是对于基础产品而言，多只是其中的一个点，并不代表全部竞争力。对基础产品来讲，更好的是内在的稳定性、安全性，本身的性能，以及研究如何更加适应环境于应用于场景。“百度云要较慢研发、搭起产品，有很多的开源软件可以构建，输入多种类的产品只不过很更容易。

但实际运营当中产品的抛光是十分最重要的，对于各家云厂商都是如此”，谢广军回应。近期多发的云服务厂商宕机事件也给业界托了个睡，安全性能力依然是评估云厂商综合能力最重要维度。

百度云在稳定性和风险防控等层面也做到了不少工作。在技术方面，百度云自查架构单点，考量分布式技术否成熟期，同时也做到假想故障演练。

另外针对业内经常出现的故障，百度云搜集新问题并通过其他架构解决问题。对于一个多客户的系统来讲，人工操作者的比例就越较低就越好。另外从整个流程规范上来讲，所有的更改，实效性或者灵活性和稳定性有可能是对立的，研发效率、递归效率可能会低，但不会带给很多风险性的问题，百度云所有的更改要有回滚方案，无法回滚的要经过严苛的审核和更加严苛的测试。

“百度云不惜牺牲递归的灵活性，换取稳定性的强化和提高”，谢广军回应。云计算能力大多逃脱于云服务商自身的IT实践中，谢广军的工作分成几部分，第一是百度内部更加大规模的技术架构，这承托着百度搜寻等巨量用户产品线；第二以整个基础架构能力为基础，对外做到云服务，谢广军主要做到基础云产品，还包括计算出来、存储、网络、安全性、发给，像媒体云这样的场景；第三则是行业落地，比如金融行业解决问题方面的落地。场景化落地实践中基于基础云产品，谢广军负责管理百度云金融行业解决方案的落地，用他的话来说，这是“探寻”。

只不过百度在金融行业的探寻早已构成了一套踢法，云智峰会上百度云更进一步公布了数据库金融一体机（Fdata）——高性能TPS、低安全性、低成本、开箱即用一体机交付给。该产品早已投产并落地于百信银行、度小剩金融；这款数据库产品几乎基于X86体系，通过软硬件综合优化，引进GPU+RDMA高性能设备优化，5个9低能用、1万+的TPS、系统配置安装时间延长 80% 、反对等健4级；同等算力情况下，TCO对比传统商业数据库＋小型机＋高端存储解决方案减少70%。谢广军回应，新技术驱动智能金融时代的来临，这其中有两层含义。

第一，智能金融从提高效率、降低成本的角度，演进到用于以人工智能为代表的新技术，比如说智能客服，可以增加大量的人工客服、接线员的工作；第二，新技术需要启动金融的产品模式和业务模式本身的创意。比如智能投顾，保险行业的智能定损，以前没金融方面的模式，今天将沦为一种有可能。人工智能为何需要在产业落地，驱动整个产业模式创意？谢广军回应，首先是人工智能的算法创意，比如人工神经网络，深度神经网络，DNN等算法的创意；其次是大数据，数据处理能力的提高，人工智能必不可少大数据；最后是硬件、计算能力的跨时代变革。

金融就是应用于ABC能力的典型代表，驱动整个产业模式降本增效的提高。不光是百度云，金融行业因为本身数据资源充份，更容易引进AI，另外随着业务系统渐渐上云，金融企业和机构亲吻云计算的趋势更加显著，不少云服务商都在掘金这一高地。目前金融行业上云难题产于于各个层面，在基础架构方面，金融云，由IOE改向更加对外开放的云架构必须更加严苛的合规，在业务系统不间断情况下，把存量业务从传统IOE架构迁入，是另一个痛点。

“人工智能实际在行业落地，还是不存在着十分多的自定义化，这些是必须我们有十分多的资源才能构建产业落地的。我实在自定义化源于两方面，一方面是人工智能要构建较好效果是强劲依赖数据，而且依赖场景简化的数据。

标准化的模型再行好，还是要融合客户的数据才能构建场景落地，这一点实际就是一种自定义化。第二方面必须对收到它原先业务系统上，这里面也必须有自定义化，这就是我们行业的痛点”，谢广军回应。了解到，百度云给金融客户获取多种方案，混合云、私有云以及专有云，百度专有云是指金融合规的资源池，每个租户物理上是隔绝的，但所有的用户在统一管控之下。

另外一体机模式获取了更加轻量的方案，即插即用，百度云把早已作好的基础模型，比如人脸、语音、声纹等能力，构建于一体机。据百度云发布数据，与去年比起，百度云用户数减少了三倍，合作伙伴数量减少了三倍，收益减少了四倍，流量减少了五倍。

“很多行业最后必须的是更加偏向于场景的一个或多个解决方案，不是一个主机产品或者数据库产品。我们还有大量的没构成尤其具体、尤其可拷贝的解决方案。

百度云也有团队在做到探寻，一旦我们实在是较为成型的解决方案，我们就不会把它分出来独立国家的把这个场景打浅、打透，这是行业简化的探寻”，从基础云产品到场景化解决方案，早已沦为云服务厂商的新竞争路线，百度云某种程度由近及远拓展战场，ABC 3.0特别强调的堪称场景简化和行业简化的落地。涉及文章：百度云重磅公布ABC 3.0 尹世明如何演绎百度云的“新的”踢法对话阿里云褚霸：阿里云弹性计算出来产品已南北企业级，自研虚拟化技术修筑另一条赛道腾讯云服务金融的“加减乘除”法原创文章，予以许可禁令刊登。

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